Cientista de Dados SR

Requisitos Mandatórios

Formação

• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos

• Sólida experiência em Estatística, Machine Learning e Inferência Causal.
• Domínio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) e SQL avançado.
• Experiência com modelos de classificação, detecção de anomalias e prevenção à fraude.
• Vivência com deploy, monitoramento e manutenção de modelos em produção (MLOps).
• Experiência em ambientes cloud (AWS e/ou Azure).
• Conhecimento de bancos relacionais e NoSQL.
• Experiência com testes A/B e cultura de experimentação.
• Conhecimentos em NLP e/ou Visão Computacional aplicados à moderação de conteúdo.
• Aplicação de ciência de dados em problemas como fraude, chargeback, churn, LTV e monetização.
• Conhecimento de LGPD e tratamento de dados sensíveis.

Diferenciais

• Experiência em fintechs, marketplaces, plataformas digitais, creator economy ou antifraude.
• Vivência com GenAI/LLMs (RAG, embeddings, agentes).
• Experiência com sistemas de recomendação e personalização.
• Conhecimento em Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
• Experiência com dados em streaming e orquestração de pipelines.
• Pós-graduação em áreas quantitativas ou Ciência de Dados.
• Inglês técnico para leitura de documentação e artigos.

Resumo dos Must Have

• Machine Learning avançado e Estatística
• Python + SQL avançado
• Modelagem de risco/fraude
• MLOps e deploy de modelos
• AWS ou Azure
• Testes A/B e inferência causal
• NLP e/ou Visão Computacional
• Comunicação com negócio e visão de produto
• LGPD e governança de dados

Diferenciais Prioritários

• Experiência em antifraude, fintech ou plataformas digitais
• GenAI/LLMs
• Sistemas de recomendação
• Deep Learning (PyTorch/TensorFlow)
• Streaming e processamento em tempo real